Descrição Geral:
Este curso oferece uma jornada abrangente pelo mundo da Inteligência Artificial Generativa, com foco em técnicas de linguagem e visão computacional. Os participantes aprenderão sobre a evolução da IA, desde sistemas simbólicos até a IA moderna, e explorarão aplicações práticas, incluindo IA multimodal e técnicas de prompt engineering.
Objetivos Principais:
- Compreender a evolução e os tipos de Inteligência Artificial.
- Dominar os conceitos e aplicações de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM) e Processamento de Linguagem Natural (PLN).
- Explorar as técnicas de geração de imagem e vídeo com IA.
- Aplicar conhecimentos em projetos práticos, explorando IA multimodal e técnicas de Prompt Engineering.
Aula 1: Os Fundamentos de Processamentos de Linguagem Natural e Grandes Modelos de Linguagem
Duração: 4 horas
Conteúdo:
- Evolução da IA:
- IA Simbólica e Sistemas Especialistas.
- Aprendizagem de Máquina e Deep Learning.
- Processamento de Linguagem Natural
2. Fundamentos de Processamento de Linguagem Natural e Grandes Modelos de Linguagem:
- Fundamentos de NLP
- Arquitetura Transformer
- Estrutura e funcionamento de LLMs.
- Anatomia de um ChatGPT
3.Aplicações Potenciais da IA:
- Aplicações clássicas de PLN, LLM, IA Generativa.
- Aplicações práticas em diversas áreas.
Atividades:
- Análise de casos de sucesso em PLN e LLM.
Discussão sobre o impacto futuro da IA em diferentes setores.
Aula 2: Geração de Imagem e Vídeo com IA
Duração: 4 horas
Conteúdo:
- Fundamentos da Geração de Imagem e Vídeo com IA:
- Técnicas de geração de imagem e vídeo, incluindo GANs e modelos de difusão.
- Estudo de caso: Dalle, Midjourney, e outras ferramentas.
2. Aplicações Práticas:
- Uso em publicidade, comunicação, entretenimento, educação, arte, e mais.
3. Aspectos éticos e desafios na geração de conteúdo visual.
Atividades:
- Workshop prático de geração de imagem e vídeo.
- Projetos de aplicação em contextos reais.
Aula 3: IA Multimodal e Técnicas Avançadas de Prompt Engineering
Duração: 4 horas
Conteúdo:
- IA Multimodal:
- Combinação de texto, imagem e outros formatos de dados.
- Desenvolvimento e aplicações de modelos multimodais.
2. Prompt Engineering Avançado:
- Técnicas para aprimorar interações com modelos de IA.
- Estratégias para soluções complexas e eficazes.
Atividades:
- Criação de projetos multimodais.
- Sessões práticas de prompt engineering.
Recursos Adicionais:
- Materiais de leitura e vídeos complementares.
- Fóruns de discussão online para dúvidas e colaboração.
Avaliação:
- Projetos de curso.
- Avaliações baseadas em participação e inovação.
Este curso é projetado para profissionais e entusiastas que desejam aprofundar seus conhecimentos em IA Generativa, abrangendo desde a teoria até a aplicação de técnicas avançadas, preparando-os para os desafios e oportunidades neste campo dinâmico.