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Curso: Inteligência Artificial Generativa Da Teoria à Prática

Descrição Geral:

Este curso oferece uma jornada abrangente pelo mundo da Inteligência Artificial Generativa, com foco em técnicas de linguagem e visão computacional. Os participantes aprenderão sobre a evolução da IA, desde sistemas simbólicos até a IA moderna, e explorarão aplicações práticas, incluindo IA multimodal e técnicas de prompt engineering.

Objetivos Principais:

  • Compreender a evolução e os tipos de Inteligência Artificial.
  • Dominar os conceitos e aplicações de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM) e Processamento de Linguagem Natural (PLN).
  • Explorar as técnicas de geração de imagem e vídeo com IA.
  • Aplicar conhecimentos em projetos práticos, explorando IA multimodal e técnicas de Prompt Engineering.

 

Aula 1: Os Fundamentos de Processamentos de Linguagem Natural e Grandes Modelos de Linguagem 

Duração: 4 horas

Conteúdo:

  1. Evolução da IA:
  • IA Simbólica e Sistemas Especialistas.
  • Aprendizagem de Máquina e Deep Learning.
  • Processamento de Linguagem Natural

   

    2. Fundamentos de Processamento de Linguagem Natural e Grandes Modelos de Linguagem:

  • Fundamentos de NLP
  • Arquitetura Transformer
  • Estrutura e funcionamento de LLMs.
  • Anatomia de um ChatGPT

 

    3.Aplicações Potenciais da IA:

  • Aplicações clássicas de PLN, LLM, IA Generativa.
  • Aplicações práticas em diversas áreas.

 

Atividades:

  • Análise de casos de sucesso em PLN e LLM.

Discussão sobre o impacto futuro da IA em diferentes setores.

 

Aula 2: Geração de Imagem e Vídeo com IA

Duração: 4 horas

Conteúdo:

  1. Fundamentos da Geração de Imagem e Vídeo com IA:
  • Técnicas de geração de imagem e vídeo, incluindo GANs e modelos de difusão.
  • Estudo de caso: Dalle, Midjourney, e outras ferramentas.

   

     2. Aplicações Práticas:

  • Uso em publicidade, comunicação, entretenimento, educação, arte, e mais.

 

    3. Aspectos éticos e desafios na geração de conteúdo visual.

Atividades:

  • Workshop prático de geração de imagem e vídeo.
  • Projetos de aplicação em contextos reais.

 

Aula 3: IA Multimodal e Técnicas Avançadas de Prompt Engineering

Duração: 4 horas

Conteúdo:

  1. IA Multimodal:
  • Combinação de texto, imagem e outros formatos de dados.
  • Desenvolvimento e aplicações de modelos multimodais.

 

    2. Prompt Engineering Avançado:

  • Técnicas para aprimorar interações com modelos de IA.
  • Estratégias para soluções complexas e eficazes.

 

Atividades:

  • Criação de projetos multimodais.
  • Sessões práticas de prompt engineering.

 

Recursos Adicionais:

  • Materiais de leitura e vídeos complementares.
  • Fóruns de discussão online para dúvidas e colaboração.

 

Avaliação:

  • Projetos de curso.
  • Avaliações baseadas em participação e inovação.

Este curso é projetado para profissionais e entusiastas que desejam aprofundar seus conhecimentos em IA Generativa, abrangendo desde a teoria até a aplicação de técnicas avançadas, preparando-os para os desafios e oportunidades neste campo dinâmico.

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