Machine Learning (ML), uma tecnologia central na Inteligência Artificial, é a base para aprender a identificar padrões. Este curso explora os fundamentos do ML, revelando oportunidades práticas para impulsionar a rentabilidade nos negócios.
Tópicos Abordados:
1. O que é Aprendizagem de Máquina
2. Aprendizado Supervisionado: Classificação e Regressão
3. Aprendizado não Supervisionado: Agrupamento (Clustering) e Sistemas de Recomendação
4. Aprendizagem por Reforço
5. Aprendizagem Semi-supervisionada: Explore a interseção entre aprendizado supervisionado e não supervisionado
6. Deep Learning e Redes Neurais: Entenda como funcionam o Deep Learning e as Redes Neurais e aonde se aplicam.
7. Aplicações e Casos de Uso: Conecte os conceitos aprendidos com aplicações do mundo real, explorando casos de uso que demonstram o poder prático do Machine Learning.
Embarque nesta jornada de descoberta, onde a ‘magia’ do Machine Learning se transforma em conhecimento tangível e aplicável, proporcionando uma visão completa das potencialidades dessa tecnologia central na IA.